Felipe Ruiz

Os sistemas de IA agora estão ajudando a desenvolver outros. Isso altera a superfície de ataque de maneiras que a maioria dos programas de segurança corporativa ainda não considerou.

As explorações agora ocorrem quando uma falha é revelada. Veja por que a aplicação mais rápida de patches perde e como a prevenção shift-left somada à detecção em runtime reduz o tempo em que você fica exposto.

Veja como nossa análise de código assistida por IA, a validação de pesquisadores e a divulgação responsável transformam descobertas suspeitas em relatórios de vulnerabilidade acionáveis.

Tokens mais baratos, faturas explosivas. Por que a IA agentiva quebrou o orçamento empresarial, o que você pode fazer a respeito e por que cada atalho que você pega também traz um custo de segurança.

Ferramentas de segurança agênticas podem dar suporte a testes, triagem e remediação, mas também precisam de controles de escopo, auditabilidade e revisão humana antes que as equipes confiem nelas.

Estudos recentes disponíveis publicamente revelam onde os agentes de pentest de IA têm sucesso, onde falham e quais provas as equipes devem exigir antes de confiar neles.

Descubra o que a última atualização do Project Glasswing revela sobre a detecção de vulnerabilidades impulsionada por IA, seus limites e os próximos passos que as equipes de AppSec devem dar.

Apenas cerca de 1,6% do Claude Code é lógica de IA. O resto é a armação — permissões, contexto, ferramentas, recuperação — e é isso que faz com que a programação agêntica funcione de facto.