Las 10 mejores herramientas SAST: Elige el mejor análisis de código estático

¿Qué hace efectiva a una herramienta SAST?

Antes de sumergirnos en nuestra comparación, es importante entender los factores clave que separan las herramientas SAST excepcionales de las básicas:

• AI SAST amplía las capacidades de detección. El SAST tradicional depende de reglas predefinidas: patrones escritos por humanos que deben anticipar todas las formas posibles en que una vulnerabilidad podría manifestarse en el código. El problema es que los atacantes no siguen guiones, y el código del mundo real tampoco. Los escáneres basados en reglas analizan archivos de forma aislada, pasando por alto vulnerabilidades que solo se revelan al rastrear el flujo de datos entre múltiples archivos, funciones y módulos. El SAST potenciado por IA cambia las reglas del juego: utiliza machine learning para expandir el conjunto de reglas mucho más allá de lo que la creación manual puede lograr. En lugar de buscar coincidencias genéricas de patrones, AI SAST comprende el contexto casi como lo haría un pentester, examinando cómo se mueven los datos a través de toda la base de código para detectar vulnerabilidades que los escáneres de archivo único simplemente no pueden ver. ¿El resultado? Detección de vulnerabilidades sutiles y dependientes del contexto —inyecciones SQL, XSS, entre otras— con una precisión que antes requería revisión humana. No se trata de una mejora gradual, sino de un cambio de paradigma en lo que las pruebas de seguridad automatizadas pueden lograr.

• La remediación con GenAI brinda orientación práctica. La remediación automática impulsada por IA está transformando SAST de tan solo una técnica de detección a una solución que ayuda a los desarrolladores a solucionar vulnerabilidades rápidamente sin abandonar su entorno de desarrollo. Nos aseguramos de incluir en este top 10 herramientas que estén manteniéndose al ritmo acelerado de los logros de IA. Pero hay un matiz: un autofix de un clic que simplemente corrige el código no le enseña nada a los desarrolladores. Van a cometer el mismo error de codificación insegura la próxima semana, y la siguiente. La guía de remediación personalizada cambia esta dinámica. Cuando una herramienta explica cada paso para implementar alternativas seguras en el contexto específico del código, los desarrolladores no solo corrigen un bug: internalizan principios de codificación segura. Es la diferencia entre tratar los síntomas y curar la enfermedad. Con el tiempo, los equipos que reciben orientación contextual escriben código más seguro desde el inicio, reduciendo el volumen de hallazgos en escaneos futuros. El autofix es conveniente; la guía personalizada es transformadora.

• El mapeo de estándares asegura información útil para el cumplimiento, lo que se traduce en evitar sanciones costosas. Las organizaciones requieren visibilidad sobre cómo las vulnerabilidades se relacionan con estándares de seguridad como OWASP Top 10, CWE Top 25, PCI DSS y NIST. Este mapeo es crucial para el cumplimiento regulatorio y, mientras más exhaustivo sea el mapeo evidenciado en los reportes, más completo puede ser el cumplimiento.

• Los lenguajes soportados representan el alcance de las pruebas. Los proyectos de desarrollo modernos utilizan stacks tecnológicos diversos, y la herramienta SAST que elijas debe cubrir de manera integral los lenguajes de programación y frameworks que emplea tu equipo.

Comparativa de las 10 mejores herramientas SAST

1 - Fluid Attacks

Fluid Attacks se ofrece como SaaS

AI SAST: Escaneo de vulnerabilidades potenciado por IA

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática y orientación personalizada para la remediación

Estándares mapeados: Relaciona a 67 estándares internacionales, incluyendo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT®, SOC 2®, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR y HIPAA

Lenguajes soportados: Soporta 12 lenguajes, que son C#, Dart, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift y TypeScript

Fluid Attacks lidera el top 10 con una herramienta SAST que es altamente precisa para los estándares de la industria y mapea sus resultados a una gran variedad de estándares de seguridad internacionales. El soporte de lenguajes de Fluid Attacks está enfocado en tecnologías muy usadas y su implementación incremental de la IA cubre las crecientes necesidades de los equipos de desarrollo.

2 - Snyk Code

Snyk se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: Escaneo de vulnerabilidades potenciado por IA

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 16 estándares, incluyendo CWE, PCI DSS, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR y HIPAA

Lenguajes soportados: Soporta 20 lenguajes, incluyendo C, C++, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift y TypeScript

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3 - Checkmarx

Checkmarx se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática y orientación personalizada para la remediación

Estándares mapeados: Relaciona a 20 estándares, incluyendo NIST, OWASP, PCI DSS, CCPA, CMMC, CWE, FedRAMP, FISMA, HIPAA y SANS Top 25

Lenguajes soportados: Soporta 36 lenguajes, incluyendo Apex, C, C#, COBOL, Go, HTML, J2EE, J2SE, Java, JavaScript, Python, Ruby, Scala, Swift y TypeScript

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4 - Cycode

Cycode se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática y orientación personalizada para la remediación

Estándares mapeados: Relaciona a 12 estándares, incluyendo OWASP, PCI DSS, SOC 2, FedRAMP, GDPR, HIPAA, ISO/IEC 27001 y NIST

Lenguajes soportados: Soporta 13 lenguajes, incluyendo C, Go, Java, JavaScript, Lua, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala y TypeScript

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5 - Veracode

Veracode se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 32 estándares, incluyendo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR y HIPAA

Lenguajes soportados: Soporta 25 lenguajes, incluyendo Apex, C, C#, C++, COBOL, ColdFusion, Dart, Go, Groovy, iOS, Java, Java EE, Java SE, JavaScript, Kotlin, Perl, PHP, PL/SQL, Python, RPG, Scala, Transact-SQL, TypeScript, VB.NET y VisualBasic 6.

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6 - SonarQube

SonarQube se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 10 estándares, incluyendo PCI DSS, OWASP, CERT-C, CWE, MISRA-C y NIST

Lenguajes soportados: Soporta 26 lenguajes, incluyendo Apex, C, COBOL, Dart, Go, Java, JavaScript, TypeScript, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift, VB.NET y Objective-C

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7 - Semgrep

Semgrep se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática y orientación personalizada para la remediación

Estándares mapeados: Relaciona a 2 estándares, que son CWE Top 25 y OWASP Top 10

Lenguajes soportados: Soporta 18 lenguajes, incluyendo Apex, C, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala y Typescript

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8 - GitHub Advanced Security (GitHub Code Security)

GitHub Advanced Security se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 9 estándares, incluyendo CERT, SANS Top 25, OWASP, AUTOSAR, SOC 2, SLSA, ISO/IEC 27001 y SOC 1 tipo II

Lenguajes soportados: Soporta 11 lenguajes, que son C, C++, C#, Go, Java, Kotlin, JavaScript, Python, Ruby, Swift y TypeScript 

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9 - Aikido

Aikido se ofrece como SaaS

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 8 estándares, OWASP, ISO/IEC 27001, PCI DSS, SOC 2 y HIPAA

Lenguajes soportados: Soporta 16 lenguajes, incluyendo Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Typescript, Ruby, PHP, Python, Rust, Scala y Swift

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10 - JFrog

JFrog se ofrece como SaaS y on-premises

AI SAST: No ofrecido

Remediación con GenAI: Usa la IA para remediación automática

Estándares mapeados: Relaciona a 5 estándares, que son FedRAMP, HIPAA, NIST 800-53, NIST 800-171 y NIST SSDF

Lenguajes soportados: Soporta 8 lenguajes, incluyendo C#, JavaScript, TypeScript, Python, Java y Go

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Cómo elegir

Seleccionar una herramienta SAST requiere tu consideración cuidadosa de las necesidades específicas de tu organización. Si bien es cierto que esto implica elegir una herramienta que soporte los lenguajes de programación que usas, está claro que, en nuestra opinión, las consideraciones más importantes son la implementación de la IA y el mapeo de estándares.

¿Por qué optar por AI SAST? Porque las vulnerabilidades más importantes son precisamente las que los escáneres tradicionales basados en reglas no detectan. Fallas dependientes del contexto, como inyecciones SQL y XSS, requieren entender cómo fluyen los datos a través de toda la aplicación, no solo buscar coincidencias de patrones en archivos aislados. Una herramienta que solo encuentra lo que sus reglas escritas por humanos anticipan dejará puntos ciegos críticos en tu postura de seguridad.

¿Y por qué priorizar la guía personalizada sobre el autofix a secas? Porque la seguridad es un juego a largo plazo. La remediación de un clic resuelven la vulnerabilidad de hoy, pero no hace nada para prevenir la de mañana. Cuando tus desarrolladores reciben explicaciones claras de por qué su código es vulnerable, cómo un atacante podría explotarlo y cómo se ven las alternativas seguras en el contexto de su código específico, no solo remedian: aprenden. Los equipos que entienden el por qué detrás de los hallazgos de seguridad escriben código más seguro desde el inicio, reduciendo el volumen de vulnerabilidades en futuros ciclos de desarrollo.

El mapeo de estándares sigue siendo esencial, por supuesto. Una herramienta que no pueda relacionar los resultados con requisitos incumplidos en varios estándares no te dirá directamente cuáles son tus brechas de cumplimiento, algo especialmente útil en industrias reguladas.

Más allá de SAST para una seguridad integral

Aunque SAST es crucial, representa solo una pieza del rompecabezas de la seguridad de aplicaciones. En Fluid Attacks, somos conscientes de cuán limitante es enfocarse exclusivamente en SAST. Las vulnerabilidades dinámicas que solo se manifiestan en tiempo de ejecución, las fallas de lógica de negocio que requieren análisis por humanos, y los riesgos a la cadena de suministro en dependencias de terceros exigen métodos de prueba complementarios.

Por eso integramos SAST con DAST para pruebas en tiempo de ejecución, SCA para análisis de dependencias, y técnicas de prueba manuales para descubrir una gran cantidad de vulnerabilidades complejas que las herramientas automatizadas inevitablemente pasan por alto. Nuestros pentesters brindan ayuda experta, apoyando a los equipos de desarrollo en la comprensión de los problemas de seguridad más complejos para que puedan planificar su remediación.

¿Estás listo para experimentar la diferencia que la automatización combinada y la experiencia humana pueden hacer? Comienza tu prueba gratuita de 21 días de Hacking Continuo de Fluid Attacks y descubre los beneficios de las pruebas de seguridad integrales.