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Opiniões

As 10 melhores ferramentas SAST: Escolha a melhor análise de código estático

cover-top-10-sast-tools (https://unsplash.com/photos/yellow-and-white-trophy-_XTY6lD8jgM)
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Jason Chavarría

Redator e editor de conteúdo

Atualizado

3 de dez. de 2025

8 min

Os testes de segurança de aplicações estáticas (SAST) analisam o código-fonte, o bytecode e o código binário para encontrar possíveis vulnerabilidades de segurança antes que o código seja compilado ou executado. Utilizado para detectar vulnerabilidades nas etapas iniciais do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), o SAST continua sendo uma das formas mais eficazes de “mover a segurança para a esquerda” (shift-left security).

A integração de inteligência artificial e machine learning está transformando rapidamente a análise estática. As ferramentas SAST modernas agora contam com capacidades de remediação automatizada que geram sugestões de código seguro e, às vezes, aplicam sugestões imediatamente — tudo sem que os desenvolvedores saiam do seu IDE ou interrompam o fluxo do CI/CD. Essas inovações aliviam significativamente a carga sobre as equipes de desenvolvimento, permitindo que se concentrem em construir aplicações enquanto mantêm posturas de segurança robustas.

Mas entenda uma coisa: embora as ferramentas SAST ofereçam poderosas capacidades automatizadas de escaneamento e remediação, a realidade é que muitas vezes geram relatórios com altas taxas de falsos positivos. (Os impactos dos falsos positivos incluem desperdício de tempo e esforço e possivelmente grandes perdas monetárias). Por isso, a verificação humana continua sendo essencial: o enfoque mais eficaz combina ferramentas automatizadas com testes de segurança manuais realizados por pentesters que compreendem o contexto da aplicação.

Na Fluid Attacks, aprendemos que o SAST é mais eficaz quando integrado em uma estratégia de segurança abrangente que inclui múltiplas metodologias de teste. Nossa abordagem combina SAST com análise de composição de software (SCA), teste de segurança de aplicação dinâmico (DAST), pentesting como serviço (PTaaS), revisão de código seguro (SCR) e engenharia reversa para fornecer visibilidade profunda em toda a sua base de código.

O que torna uma ferramenta SAST eficaz?

Antes de entrar na nossa comparação, é importante entender os fatores-chave que diferenciam ferramentas SAST excepcionais das problemática:

  • A acurácia é primordial. Uma ferramenta deve minimizar os falsos positivos enquanto mantém taxas baixas de falsos negativos. As equipes de segurança precisam de resultados acionáveis, não de ruído que enterre vulnerabilidades reais sob montanhas de alertas irrelevantes. Em nosso ranking top 10, a acurácia foi medida com a métrica F0,5, uma medida de 0 a 100 que leva em conta verdadeiros positivos e falsos positivos e que se concentra na relevância dos elementos detectados sobre o total de detecções realizadas pelos scanners. Os valores nesta análise correspondem àqueles alcançados pelas soluções automatizadas em sua totalidade, ou seja, podem incluir técnicas de análise além do SAST.

  • O mapeamento de padrões assegura informações úteis para a conformidade, o que se traduz em evitar multas caras. As organizações exigem visibilidade sobre como as vulnerabilidades se relacionam com padrões de segurança como OWASP Top 10, CWE Top 25, PCI DSS e NIST. Esse mapeamento é crucial para conformidade regulatória e, quanto mais abrangente for o mapeamento evidenciado nos relatórios, completa pode ser a conformidade.

  • As linguagens suportadas representam o alcance dos testes. Os projetos de desenvolvimento modernos utilizam stacks tecnológicos diversos, e a ferramenta SAST que você escolher deve cobrir de maneira abrangente as linguagens de programação e frameworks que sua equipe utiliza.

  • As capacidades de remediação automática representam relevância no avanço tecnológico atual. A remediação automática impulsionada por IA está transformando o SAST de apenas uma técnica de detecção para uma solução que ajuda os desenvolvedores a solucionar vulnerabilidades rapidamente sem sair de seu ambiente de desenvolvimento. Garantimos incluir neste top 10 ferramentas que estão acompanhando o ritmo acelerado das conquistas de IA.

Comparativo das 10 melhores ferramentas SAST

1 - Fluid Attacks

Acurácia: 59,2

Padrões mapeados: Relaciona a 67 padrões internacionais, incluindo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT®, SOC 2®, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 12 linguagens, que são C#, Dart, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift e TypeScript

Remediação automática: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

A Fluid Attacks lidera o top 10 com uma ferramenta SAST que é altamente precisa pelos padrões da indústria e mapeia resultados para uma grande gama de padrões de segurança internacionais. O suporte de linguagens da Fluid Attacks está focado em tecnologias amplamente utilizadas e sua implementação incremental da IA cobre as crescentes necessidades das equipes de desenvolvimento.

2 - Snyk Code

Acurácia: 49,1

Padrões mapeados: Mapeia 16 padrões, incluindo CWE, PCI DSS, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 20 linguagens, incluindo C, C++, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift e TypeScript

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com Snyk

3 - SonarQube

Acurácia: 46,4

Padrões mapeados: Mapeia 10 padrões, incluindo PCI DSS, OWASP, CERT-C, CWE, MISRA-C e NIST

Linguagens suportadas: Suporta 26 linguagens, incluindo Apex, C, COBOL, Dart, Go, Java, JavaScript, TypeScript, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift, VB.NET e Objective-C

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com SonarQube

4 - GitHub Advanced Security

Acurácia: 21,3

Padrões mapeados: Mapeia 9 padrões, incluindo CERT, SANS Top 25, OWASP, AUTOSAR, SOC 2, SLSA, ISO/IEC 27001 e SOC 1 tipo II

Linguagens suportadas: Suporta 11 linguagens, que são C, C++, C#, Go, Java, Kotlin, JavaScript, Python, Ruby, Swift e TypeScript 

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com GitHub Advanced Security

5 - Checkmarx

Acurácia: 12,2

Padrões mapeados: Mapeia 20 padrões, incluindo NIST, OWASP, PCI DSS, CCPA, CMMC, CWE, FedRAMP, FISMA, HIPAA e SANS Top 25

Linguagens suportadas: Suporta 36 linguagens, incluindo Apex, C, C#, COBOL, Go, HTML, J2EE, J2SE, Java, JavaScript, Python, Ruby, Scala, Swift e TypeScript

Remediação automática: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Veja uma comparação abrangente com Checkmarx

6 - Aikido

Acurácia: 14,0

Padrões mapeados: Mapeia 8 padrões, OWASP, ISO/IEC 27001, PCI DSS, SOC 2 e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 16 linguagens, incluindo Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Typescript, Ruby, PHP, Python, Rust, Scala e Swift

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com Aikido

7 - JFrog

Acurácia: 14,1

Padrões mapeados: Mapeia 5 padrões, que são FedRAMP, HIPAA, NIST 800-53, NIST 800-171 e NIST SSDF

Linguagens suportadas: Suporta 8 linguagens, incluindo C#, JavaScript, TypeScript, Python, Java e Go

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com JFrog

8 - Cycode

Acurácia: 9,8

Padrões mapeados: Mapeia 12 padrões, incluindo OWASP, PCI DSS, SOC 2, FedRAMP, GDPR, HIPAA, ISO/IEC 27001 e NIST

Linguagens suportadas: Suporta 13 linguagens, incluindo C, Go, Java, JavaScript, Lua, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala e TypeScript

Remediação automática: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Veja uma comparação abrangente com Cycode

9 - Semgrep

Acurácia: 13,1

Padrões mapeados: Mapeia 2 padrões, que são CWE Top 25 e OWASP Top 10

Linguagens suportadas: Suporta 18 linguagens, incluindo Apex, C, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala e Typescript

Remediação automática: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Veja uma comparação abrangente com Semgrep

10 - Veracode

Acurácia: 1,6

Padrões mapeados: Mapeia 32 padrões, incluindo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 25 linguagens, incluindo Apex, C, C#, C++, COBOL, ColdFusion, Dart, Go, Groovy, iOS, Java, Java EE, Java SE, JavaScript, Kotlin, Perl, PHP, PL/SQL, Python, RPG, Scala, Transact-SQL, TypeScript, VB.NET e VisualBasic 6.

Remediação automática: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Veja uma comparação abrangente com Veracode

Como escolher

Selecionar uma ferramenta SAST requer sua consideração cuidadosa das necessidades específicas de sua organização. Embora seja importante que a ferramenta suporte os linguagens de programação que você utiliza, está claro que, em nossa opinião os fatores mais importantes são a acurácia e o mapeamento de padrões. Uma ferramenta que sobrecarrega os desenvolvedores com falsos positivos irá desestimular sua equipe e dificultar o progresso. Da mesma forma, uma ferramenta incapaz de relacionar resultados com requisitos não cumpridos segundo vários padrões não mostrará de forma clara onde estão suas lacunas de segurança — algo especialmente crítico em indústrias reguladas.

Além do SAST para uma segurança abrangente

Embora o SAST seja crucial, representa apenas uma peça do quebra-cabeça da segurança de aplicações. Na Fluid Attacks, sabemos o quão limitante é depender exclusivamente de SAST. Vulnerabilidades dinâmicas que só se manifestam em tempo de execução, falhas de lógica de negócio que exigem análise humana, riscos da cadeia de suprimentos em dependências de terceiros — tudo isso demanda métodos de teste complementares.

Por isso, integramos SAST com DAST para teste em tempo de execução, SCA para análise de dependências, CSPM para segurança de infraestrutura na nuvem, além de técnicas de teste manual para descobrir uma grande quantidade de vulnerabilidades complexas que as ferramentas automatizadas inevitavelmente deixam passar. Nossos pentesters oferecem ajuda especializada, apoiando as equipes de desenvolvimento na compreensão dos problemas de segurança mais complexos para que possam planejar sua remediação.

Você está pronto para experimentar a diferença que a automação combinada e a experiência humana podem fazer? Comece seu teste gratuito de 21 dias do Hacking Contínuo da Fluid Attacks e descubra os benefícios de testes de segurança abrangentes.

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Tags:

cibersegurança

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As soluções da Fluid Attacks permitem que as organizações identifiquem, priorizem e corrijam vulnerabilidades em seus softwares ao longo do SDLC. Com o apoio de IA, ferramentas automatizadas e pentesters, a Fluid Attacks acelera a mitigação da exposição ao risco das empresas e fortalece sua postura de cibersegurança.

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