As 10 melhores ferramentas SAST: Escolha a melhor análise de código estático

O que torna uma ferramenta SAST eficaz?

Antes de entrar na nossa comparação, é importante entender os fatores-chave que diferenciam ferramentas SAST excepcionais das básicas:

• O AI SAST amplia as capacidades de detecção. O SAST tradicional depende de regras predefinidas: padrões escritos por humanos que precisam antecipar todas as formas possíveis de uma vulnerabilidade aparecer no código. O problema? Atacantes não seguem roteiros, e o código do mundo real também não. Scanners baseados em regras analisam arquivos isoladamente, deixando passar vulnerabilidades que só aparecem quando você rastreia o fluxo de dados entre múltiplos arquivos, funções e módulos. O SAST com IA muda o jogo ao usar machine learning para expandir o conjunto de regras muito além do que a criação manual consegue alcançar. Em vez de correspondência genérica de padrões, o AI SAST entende o contexto quase como um pentester faria, examinando como os dados se movem por toda a base de código para identificar vulnerabilidades que scanners de arquivo único simplesmente não conseguem enxergar. O resultado? Detecção de falhas sutis e dependentes de contexto —injeções SQL, XSS, entre outras— com o tipo de precisão que antes exigia revisão humana. Isso não é uma melhoria incremental; é uma mudança fundamental no que os testes automatizados de segurança conseguem realizar.

• A remediação com GenAI oferece orientação prática. A remediação automática impulsionada por IA está transformando o SAST de apenas uma técnica de detecção para uma solução que ajuda os desenvolvedores a solucionar vulnerabilidades rapidamente sem sair de seu ambiente de desenvolvimento. Garantimos incluir neste top 10 ferramentas que estão acompanhando o ritmo acelerado das conquistas de IA. Mas há um detalhe: um autofix de um clique que simplesmente corrige o código não ensina nada aos desenvolvedores. Eles vão cometer o mesmo erro de codificação insegura na semana que vem, e na seguinte. A orientação de remediação personalizada muda essa dinâmica. Quando uma ferramenta explica cada passo para implementar alternativas seguras no contexto específico do seu código, os desenvolvedores não apenas corrigem um bug —eles internalizam princípios de codificação segura. É a diferença entre tratar os sintomas e curar a doença. Com o tempo, equipes que recebem orientação contextual escrevem código mais seguro desde o início, reduzindo o volume de achados em escaneamentos futuros. Autofix é conveniente; orientação personalizada é transformadora.

• O mapeamento de padrões assegura informações úteis para a conformidade, o que se traduz em evitar multas caras. As organizações exigem visibilidade sobre como as vulnerabilidades se relacionam com padrões de segurança como OWASP Top 10, CWE Top 25, PCI DSS e NIST. Esse mapeamento é crucial para conformidade regulatória e, quanto mais abrangente for o mapeamento evidenciado nos relatórios, completa pode ser a conformidade.

• As linguagens suportadas representam o alcance dos testes. Os projetos de desenvolvimento modernos utilizam stacks tecnológicos diversos, e a ferramenta SAST que você escolher deve cobrir de maneira abrangente as linguagens de programação e frameworks que sua equipe utiliza.

Comparativo das 10 melhores ferramentas SAST

1 - Fluid Attacks

A Fluid Attacks opera em modelo SaaS

AI SAST: Escaneamento de vulnerabilidades potencializado por IA

Remediação com GenAI: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Padrões mapeados: Relaciona a 67 padrões internacionais, incluindo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT®, SOC 2®, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 12 linguagens, que são C#, Dart, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift e TypeScript

2 - Snyk Code

A Snyk opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Escaneamento de vulnerabilidades potencializado por IA

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 16 padrões, incluindo CWE, PCI DSS, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 20 linguagens, incluindo C, C++, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift e TypeScript

Veja uma comparação abrangente com Snyk

3 - Checkmarx

A Checkmarx opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Padrões mapeados: Mapeia 20 padrões, incluindo NIST, OWASP, PCI DSS, CCPA, CMMC, CWE, FedRAMP, FISMA, HIPAA e SANS Top 25

Linguagens suportadas: Suporta 36 linguagens, incluindo Apex, C, C#, COBOL, Go, HTML, J2EE, J2SE, Java, JavaScript, Python, Ruby, Scala, Swift e TypeScript

Veja uma comparação abrangente com Checkmarx

4 - Cycode

A Cycode opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Padrões mapeados: Mapeia 12 padrões, incluindo OWASP, PCI DSS, SOC 2, FedRAMP, GDPR, HIPAA, ISO/IEC 27001 e NIST

Linguagens suportadas: Suporta 13 linguagens, incluindo C, Go, Java, JavaScript, Lua, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala e TypeScript

Veja uma comparação abrangente com Cycode

5 - Veracode

A Veracode opera em modelo SaaS

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 32 padrões, incluindo OWASP, CWE, PCI DSS, CERT, SOC 2, ISO/IEC 27001, NIST, GDPR e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 25 linguagens, incluindo Apex, C, C#, C++, COBOL, ColdFusion, Dart, Go, Groovy, iOS, Java, Java EE, Java SE, JavaScript, Kotlin, Perl, PHP, PL/SQL, Python, RPG, Scala, Transact-SQL, TypeScript, VB.NET e VisualBasic 6.

Veja uma comparação abrangente com Veracode

6 - SonarQube

A SonarQube opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 10 padrões, incluindo PCI DSS, OWASP, CERT-C, CWE, MISRA-C e NIST

Linguagens suportadas: Suporta 26 linguagens, incluindo Apex, C, COBOL, Dart, Go, Java, JavaScript, TypeScript, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift, VB.NET e Objective-C

Veja uma comparação abrangente com SonarQube

7 - Semgrep

A Checkmarx opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Usa a IA para remediação automática e orientação personalizada para a remediação

Padrões mapeados: Mapeia 2 padrões, que são CWE Top 25 e OWASP Top 10

Linguagens suportadas: Suporta 18 linguagens, incluindo Apex, C, Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala e Typescript

Veja uma comparação abrangente com Semgrep

8 - GitHub Advanced Security

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 9 padrões, incluindo CERT, SANS Top 25, OWASP, AUTOSAR, SOC 2, SLSA, ISO/IEC 27001 e SOC 1 tipo II

Linguagens suportadas: Suporta 11 linguagens, que são C, C++, C#, Go, Java, Kotlin, JavaScript, Python, Ruby, Swift e TypeScript 

Veja uma comparação abrangente com GitHub Advanced Security

9 - Aikido

A Aikido opera em modelo SaaS

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 8 padrões, OWASP, ISO/IEC 27001, PCI DSS, SOC 2 e HIPAA

Linguagens suportadas: Suporta 16 linguagens, incluindo Dart, Elixir, Go, Java, JavaScript, Typescript, Ruby, PHP, Python, Rust, Scala e Swift

Veja uma comparação abrangente com Aikido

10 - JFrog

A JFrog opera em modelo SaaS e on-premises

AI SAST: Não oferecido

Remediação com GenAI: Fornece correções automáticas com inteligência artificial

Padrões mapeados: Mapeia 5 padrões, que são FedRAMP, HIPAA, NIST 800-53, NIST 800-171 e NIST SSDF

Linguagens suportadas: Suporta 8 linguagens, incluindo C#, JavaScript, TypeScript, Python, Java e Go

Veja uma comparação abrangente com JFrog

Como escolher

Selecionar uma ferramenta SAST requer sua consideração cuidadosa das necessidades específicas de sua organização. Embora seja importante que a ferramenta suporte os linguagens de programação que você utiliza, está claro que, em nossa opinião os fatores mais importantes são a implementação de IA e o mapeamento de padrões.

Por que optar pelo AI SAST? Porque as vulnerabilidades mais importantes são precisamente aquelas que os scanners tradicionais baseados em regras não detectam. Falhas dependentes de contexto, como injeções SQL e XSS, exigem entender como os dados fluem por toda a aplicação, não apenas buscar correspondências de padrões em arquivos isolados. Uma ferramenta que só encontra o que suas regras escritas por humanos antecipam vai deixar pontos cegos críticos na sua postura de segurança.

E por que priorizar a orientação personalizada em vez do autofix puro? Porque segurança é um jogo de longo prazo. Correções de um clique resolvem a vulnerabilidade de hoje, mas não fazem nada para prevenir a de amanhã. Quando seus desenvolvedores recebem explicações claras de por que o código deles é vulnerável, como um atacante poderia explorá-lo e como são as alternativas seguras no contexto do código específico deles, eles não apenas remediam —eles aprendem. Equipes que entendem o "porquê" por trás dos achados de segurança escrevem código mais seguro desde o início, reduzindo o volume de vulnerabilidades em ciclos de desenvolvimento futuros.

O mapeamento de padrões continua sendo essencial, é claro. Uma ferramenta que não consegue relacionar os resultados com requisitos não cumpridos em vários padrões não vai te mostrar diretamente quais são suas lacunas de conformidade —algo especialmente útil em setores regulados.

Além do SAST para uma segurança abrangente

Embora o SAST seja crucial, representa apenas uma peça do quebra-cabeça da segurança de aplicações. Na Fluid Attacks, sabemos o quão limitante é depender exclusivamente de SAST. Vulnerabilidades dinâmicas que só se manifestam em tempo de execução, falhas de lógica de negócio que exigem análise humana, riscos da cadeia de suprimentos em dependências de terceiros — tudo isso demanda métodos de teste complementares.

Por isso, integramos SAST com DAST para teste em tempo de execução, SCA para análise de dependências, além de técnicas de teste manual para descobrir uma grande quantidade de vulnerabilidades complexas que as ferramentas automatizadas inevitavelmente deixam passar. Nossos pentesters oferecem ajuda especializada, apoiando as equipes de desenvolvimento na compreensão dos problemas de segurança mais complexos para que possam planejar sua remediação.

Você está pronto para experimentar a diferença que a automação combinada e a experiência humana podem fazer? Comece seu teste gratuito de 21 dias do Hacking Contínuo da Fluid Attacks e descubra os benefícios de testes de segurança abrangentes.